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Schratter-Sehn, Annemarie: Brain ChangeBrain Change , Entdecke deine Heilungsenergie , Sicherungen > Autoelektrik , Erscheinungsjahr: 202209, Produktform: Leinen, Autoren: Schratter-Sehn, Annemarie, Seitenzahl/Blattzahl: 270, Keyword: Heilung; Schmerz; Medizin; Magnetismus; Alternativmedizin; Energie; Wohlgefühl; Körper; Gesundheit; Kraft, Fachschema: Medizin / Naturheilkunde, Volksmedizin, Alternativmedizin~Gesundheit (allgemein)~Meditation~Heilen - Heiler - Heilung, Fachkategorie: Alternativmedizin~Körper und Geist: Meditation und Visualisierung~Komplementäre Therapien, Heilverfahren und Gesundheit, Thema: Verstehen, Warengruppe: HC/Ratgeber Gesundheit, Fachkategorie: Medizin und Gesundheit: Ratgeber, Sachbuch, Thema: Orientieren, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: edition a GmbH, Verlag: edition a GmbH, Verlag: edition a GmbH, Länge: 148, Breite: 215, Höhe: 23, Gewicht: 510, Produktform: Gebunden, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0030, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,24,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Selbstgesteuertes Lernen im Rahmen freier Unterrichtsgestaltung. Self-directed Learning, Taschenbuch von Jens Brauk, GRIN, 978-3-346-58153-2Selbstgesteuertes Lernen Im Rahmen Freier Unterrichtsgestaltung. Self-directed Learning, Taschenbuch Von Jens Brauk, Grin, 978-3-346-58153-2, Seitenanzahl: 6027,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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The Self-Assembling Brain, Fachbücher von Peter Robin HiesingerIn diesem Buch untersucht Peter Robin Hiesinger historische und zeitgenössische Versuche, die Informationen zu verstehen, die benötigt werden, um biologische und künstliche neuronale Netzwerke zu erstellen. Entwicklungsneurobiologen und Informatiker mit Interesse an künstlicher Intelligenz – angetrieben von den Versprechungen und Ressourcen der biomedizinischen Forschung auf der einen Seite und den Fortschritten der Computertechnologie auf der anderen – versuchen, die grundlegenden Prinzipien zu verstehen, die die Entstehung eines intelligenten Systems leiten. Obwohl Forscher in diesen Disziplinen ein gemeinsames Interesse teilen, sind ihre Perspektiven und Ansätze oft sehr unterschiedlich. Das Buch argumentiert, dass "das Informationsproblem" beiden Bereichen zugrunde liegt und die Fragen antreibt, die die Grenzen vorantreiben, und zielt darauf ab, die interdisziplinäre Kommunikation und das Verständnis zu fördern, um beiden Bereichen Fortschritte zu ermöglichen. Die Fragen, die Forscher in diesen Bereichen herausfordern, umfassen Folgendes: Wie entfaltet sich genetische Information während des jahrelangen Prozesses der menschlichen Gehirnentwicklung, und kann dies ein Abkürzung sein, um künstliche Intelligenz auf menschlichem Niveau zu schaffen? Ist das biologische Gehirn nur unordentliche Hardware, die durch das Ausführen von Lernalgorithmen in Computern verbessert werden kann? Kann künstliche Intelligenz die evolutionäre Programmierung von "gewachsenen" Netzwerken umgehen? Diese Fragen sind eng miteinander verknüpft, und ihre Beantwortung erfordert ein Verständnis dafür, wie Informationen algorithmisch entfaltet werden, um funktionale neuronale Netzwerke zu erzeugen. Durch eine Reihe eng miteinander verbundener Diskussionen (fiktive Dialoge zwischen Forschern verschiedener Disziplinen) und pädagogischer Seminare untersucht der Autor die unterschiedlichen Herausforderungen, vor denen Forscher stehen, die an neuronalen Netzwerken arbeiten, ihre unterschiedlichen Perspektiven und Ansätze sowie den gemeinsamen Boden und das Verständnis, das unter denjenigen zu finden ist, die sich für die Entwicklung biologischer Gehirne und künstlicher intelligenter Systeme interessieren.28,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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The Self-Assembling Brain, Fachbücher von Peter Robin HiesingerIn diesem Buch untersucht Peter Robin Hiesinger historische und zeitgenössische Versuche, die Informationen zu verstehen, die benötigt werden, um biologische und künstliche neuronale Netzwerke zu erstellen. Entwicklungsneurobiologen und Informatiker mit Interesse an künstlicher Intelligenz – angetrieben von den Versprechungen und Ressourcen der biomedizinischen Forschung auf der einen Seite und den Fortschritten der Computertechnologie auf der anderen – versuchen, die grundlegenden Prinzipien zu verstehen, die die Entstehung eines intelligenten Systems leiten. Obwohl Forscher in diesen Disziplinen ein gemeinsames Interesse teilen, sind ihre Perspektiven und Ansätze oft sehr unterschiedlich. Das Buch argumentiert, dass "das Informationsproblem" beiden Bereichen zugrunde liegt und die Fragen antreibt, die die Grenzen vorantreiben, und zielt darauf ab, die interdisziplinäre Kommunikation und das Verständnis zu fördern, um beiden Bereichen Fortschritte zu ermöglichen. Die Fragen, die Forscher in diesen Bereichen herausfordern, umfassen Folgendes: Wie entfaltet sich genetische Information während des jahrelangen Prozesses der menschlichen Gehirnentwicklung, und kann dies ein Abkürzung sein, um künstliche Intelligenz auf menschlichem Niveau zu schaffen? Ist das biologische Gehirn nur unordentliche Hardware, die durch das Ausführen von Lernalgorithmen in Computern verbessert werden kann? Kann künstliche Intelligenz die evolutionäre Programmierung von "gewachsenen" Netzwerken umgehen? Diese Fragen sind eng miteinander verknüpft, und ihre Beantwortung erfordert ein Verständnis dafür, wie Informationen algorithmisch entfaltet werden, um funktionale neuronale Netzwerke zu erzeugen. Durch eine Reihe eng miteinander verbundener Diskussionen (fiktive Dialoge zwischen Forschern verschiedener Disziplinen) und pädagogischer Seminare untersucht der Autor die unterschiedlichen Herausforderungen, vor denen Forscher stehen, die an neuronalen Netzwerken arbeiten, ihre unterschiedlichen Perspektiven und Ansätze sowie den gemeinsamen Boden und das Verständnis, das unter denjenigen zu finden ist, die sich für die Entwicklung biologischer Gehirne und künstlicher intelligenter Systeme interessieren.28,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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